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No.79 データマイニングの説明として,適切なものはどれか。
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データマイニング(Data Mining)は、データウェアハウスに蓄積されている大量の生データから、統計学的手法、数学的手法を用いて今まで知られていなかったデータの規則や因果関係を見つけ出す手法です。
  • 大量のデータを高速に検索するための並行的アクセス手法
    パラレルクエリの説明です。
  • 大量のデータを統計的,数学的手法で分析し,法則や因果関係を見つけ出す技術
    正しい。データマイニングの説明です。
  • 販売実績や製造実績などの時系列データを大量に蓄積するデータベースの保存手法
    データウェアハウスの説明です。
  • ユーザの利用目的に合わせて,部門別のデータベースを作成する技術
    データマートの説明です。
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